Računarski fakultet na Sym-Op-Is 2008

Računarski fakultet na Sym-Op-Is 2008

Računarski fakultet na Sym-Op-Is 2008

U Soko Banji je od 14. do 17. septembra 2008. godine održan jubilarni XXXV Simpozijum o operacionim istraživanjima.
Simpozijum je okupio renomirane operacione istraživače iz Srbije i
inostranstva. Realizovan je u organizaciji više institucija, meưu
kojima je ove godine glavni organizator bio Saobraćajni fakultet
Univerziteta u Beogradu. Računarski fakultet je predstavljen kroz
radove "Simulator swarminga oklopnog bataljona" i "Meưusobno obučavanje neuralnih mreža u evolutivnim algoritmima".

Rad na SYM-OP-IS-u 2008 odvijao se kroz plenarna predavanja i po sekcijama. Plenarna predavanja održali su profesori Markos Papageorgiou i Pierre Hansen,
istaknuti svetski stručnjaci u oblasti operacionih istraživanja (OI).
Po sekcijama predstavljeni su radovi koji doprinose metodologiji OI i
radovi orijentisani ka primenama.
 
U sekciji Primena OI u odbrani svoj rad "Simulator swarminga oklopnog bataljona" veoma uspešno je referisao prof. Radomir Janković sa
Računarskog fakulteta. U radu se prikazuje simulator swarminga oklopnog
bataljona, realizovan pomoću jezika GPSSWorld. Swarming je taktika,
pogodna i u napadu i u odbrani, koja se sve više uzima u obzir u
savremenom koncipiranju izvoưenja borbenih dejstava. Motivacija za
istraživanje koje se odvija na Računarskom fakultetu u Beogradu je što
bi prilagoưenje postojećih oklopnih i mehanizovanih jedinica za primenu
swarminga moglo da bude najbolja investicija u modernizaciji tehnički
slabije opremljenih armija, a istovremeno i dobar izvozni posao.

 
U sekciji Meko računarstvo, svoj i rad Igora Kabilja i Marine Radulaški "Meưusobno obučavanje neuralnih mreža u evolutivnim algoritmima", zajedno su uspešno referisali prof. Dragan Šaletić, Petar Jovanović i Aleksandar Milenković
sa Računarskog fakulteta. U radu je dat novi pristup u obučavanju
neuralnih mreža u evolucionim algoritmima. Pristup se sastoji od
ukrštanja obučavanjem, baziranog na meưusobnom obučavanju roditeljskih
jedinki. Genetski i algoritam rojenjem čestica modifikovani su prema
novom modelu i performanse su uporeưene sa nemodifikovanim verzijama.
Kod jednostavnih neuralnih mreža jedna od modifikacija rojenja i
modifikacija genetskih su dostigle performanse originalnih algoritama.
Kod komlikovanijih mreža modifikacija genetskih algoritama je pokazala
bolje rezultate od svih posmatranih pristupa.
 
Oba
rada sa Računarsdkog fakulteta izazvala su pažnju i interesovanje
prisutnih na sekcijama, i u kasnijim kontaktima sa učesnicima skupa.
SYM-OP-IS 2008 se odvijao u radnoj i prijatnoj atmosferi.